本次数据挖掘课程作为入门级别，通过较为具体、丰富的案例来为学员们带来数据挖掘具体项目的应用感受，按照标准流程的案例操作可以让学员以最快的时间熟悉数据挖掘并且能够处理一些简易的挖掘案例，数学、统计学、数据库、机器学习功底较好的同学在学完本科后可以举一反三，具备单独处理数据挖掘案例的能力，基础稍弱的同学也会用数据挖掘模型来提出问题。分析问题，解决问题。
基本要求：对于数据挖掘感兴趣，喜欢用数据来思考问题，相信正确地处理数据能够反映问题的实质
知识要求：以下内容至少会一种，数据库知识、统计学、信息科学、机器学习。如果现在不会，可以通过网络先简单学习一下统计学基础知识。
第1课 数据挖掘概论
第2课 数据挖掘标准流程
第3课 数据挖掘入门案例（一）
第4课 数据挖掘入门案例（二）
第5课 数据挖掘入门案例（三）
第6课 数据处理专题
第7课 变量选择专题
第8课 K-mean聚类案例讲解
第9课 线性回归与案例
第10课 精准营销案例（一）
第11课 精准营销案例（二）
第12课 精准营销案例（三）
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