价格: 19 学币

分类: None

发布时间: 2022年4月10日 20:48

最近更新: 2022年4月13日 09:42

资源类型: VIP

教程介绍:

规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估;

实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。

教程截图:

用户画像解决方案